AI时代下◈★✿ღ,推理技术关系用户与AI交互的体验◈★✿ღ,包括回答问题的时延被C的走不了路◈★✿ღ、答案的准确度以及复杂上下文的推理能力等◈★✿ღ,在此背景下◈★✿ღ,华为最新推出AI推理黑科技UCM(推理记忆数据管理器)◈★✿ღ,可大幅降低推理时延与成本◈★✿ღ,并大幅提升推理效率◈★✿ღ。
据了解◈★✿ღ,目前j9九游会官方登录◈★✿ღ,国外主流模型的单用户输出速度已进入200 Tokens/s区间(时延5ms)◈★✿ღ,而我国普遍小于60 Tokens/s(时延50-100ms)◈★✿ღ,如何解决推理效率与用户体验的难题迫在眉睫j9九游会官方登录◈★✿ღ。
华为方面介绍j9九游会官方登录◈★✿ღ,作为一款以KV Cache为中心的推理加速套件被C的走不了路◈★✿ღ,UCM融合了多类型缓存加速算法工具◈★✿ღ,分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据◈★✿ღ,可扩大推理上下文窗口被C的走不了路◈★✿ღ,以实现高吞吐j9九游会官方登录◈★✿ღ、低时延的推理体验◈★✿ღ,降低每Token推理成本◈★✿ღ。
在具体技术实现路径方面◈★✿ღ,华为相关负责人表示被C的走不了路◈★✿ღ,UCM通过层级化自适应的全局前缀缓存技术◈★✿ღ,可实现任意物理位置◈★✿ღ、任意输入组合上的KV前缀缓存重用◈★✿ღ,在多轮对话被C的走不了路◈★✿ღ、RAG知识检索等场景中直接调用KV缓存数据◈★✿ღ,避免重复计算◈★✿ღ,使首Token时延最大降低90%j9九游会官方登录◈★✿ღ。
另外◈★✿ღ,UCM可根据记忆热度在HBM◈★✿ღ、DRAM◈★✿ღ、SSD等存储介质中自动分级缓存◈★✿ღ,同时融合多种稀疏注意力算法◈★✿ღ,实现存算深度协同◈★✿ღ,使长序列场景下TPS(每秒处理Token数)提升2—22倍◈★✿ღ,降低每Token推理成本◈★✿ღ。
此外◈★✿ღ,UCM通过动态KV逐层卸载◈★✿ღ、位置编码扩展◈★✿ღ、Prefill稀疏等组合技术◈★✿ღ,将超长序列Cache分层卸载至外置专业存储◈★✿ღ,利用算法突破模型和资源限制◈★✿ღ,实现10倍级推理上下文窗口扩展◈★✿ღ。
华为相关负责人表示◈★✿ღ,当前◈★✿ღ,中国互联网企业在AI领域的投资规模仅为美国的十分之一◈★✿ღ。与此同时◈★✿ღ,国内大模型的推理体验与海外相比仍存在差距——而推理体验的不足会直接导致用户流失◈★✿ღ,进而减缓企业的投资节奏◈★✿ღ;投资收缩又会使企业难以承担高昂的推理成本◈★✿ღ,反过来进一步限制推理体验的提升◈★✿ღ,形成恶性循环◈★✿ღ。UCM能够在算力基础设施投入保持不变的前提下◈★✿ღ,显著优化推理体验◈★✿ღ,推动AI推理进入“体验提升—用户增长—投资加大—技术迭代”的商业正循环被C的走不了路◈★✿ღ。
记者了解到j9九游会官方登录◈★✿ღ,华为UCM已率先在中国银联“客户之声”“营销策划”“办公助手”三大业务场景中◈★✿ღ,开展智慧金融AI推理加速应用试点◈★✿ღ,并已取得一定成果j9九游会官方登录◈★✿ღ。
“AI时代后◈★✿ღ,Token经济时代到来◈★✿ღ,目前推理过程仍存不少挑战◈★✿ღ,如何改进推理系统的体验和效率是一个重要的话题◈★✿ღ。与中国银联合作落地UCM◈★✿ღ,对于AI推理的效率来说是一个有效的突破◈★✿ღ。”华为副总裁◈★✿ღ、数据存储总裁周跃峰表示◈★✿ღ。
随着AI应用向各类实际场景深度渗透◈★✿ღ,用户规模和请求量急剧攀升被C的走不了路j9九游会官方登录◈★✿ღ,模型分析和生成的Token数更呈现指数级增长态势◈★✿ღ,最大化单Token智能承载力◈★✿ღ、优化其成本成为厂商核心目标◈★✿ღ,Token经济时代来临◈★✿ღ,训练◈★✿ღ、推理效率与体验量纲都以Token为表征◈★✿ღ。以火山引擎为例◈★✿ღ,2025年5月日均Token调用达16.4万亿◈★✿ღ,较2024年同期激增137倍◈★✿ღ。巨大的Token处理量意味着高昂运营成本——服务器维护◈★✿ღ、电力消耗持续攀升◈★✿ღ;而保障流畅推理体验又需加大算力投入◈★✿ღ。如何在两者间找到平衡◈★✿ღ,成为全行业亟待破解的难题◈★✿ღ。
在此背景下被C的走不了路◈★✿ღ,华为计划于2025年9月正式开源UCM◈★✿ღ,届时将在魔擎社区首发◈★✿ღ,后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区◈★✿ღ,并共享给业内所有Share Everything(共享架构)存储厂商和生态伙伴◈★✿ღ。
“为什么要开源◈★✿ღ,是希望行业内更多人(企业)一起推动推理框架◈★✿ღ、标准的形成◈★✿ღ,这是一个大家共创标准◈★✿ღ、共同推动推理领域加速发展的过程◈★✿ღ。”华为相关负责人表示◈★✿ღ。九游会登录◈★✿ღ,j9九游会官方网站◈★✿ღ,J9九游会◈★✿ღ,J9九游会 - 真人游戏第一品牌◈★✿ღ,J9九游会中国◈★✿ღ,

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